3再次检查一下均值、 。7.5和9英尺）中，
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集。
- 看看这些数字的变化
。
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。数据是在大范围内变化 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。记住，8 、方差和标准差 ，计算如下
：2.2 / 4。方差和标准差 。
- 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。这是样本中所有数字之和 。
- 在数学符号中，这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
。你就得找出样本的均值 、然后除以样本容量
。Z分数为正表示数据点大于均值 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值、使用5棵棕榈树的样本 ，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
5将平方和除以（n-1）。均值是7.9 。
- Z分数既可以是正数 ，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
，0.01 ，平方和是2.2
。
- 再算一遍来验证结果是否正确 。在本例中 ，
- 在树高样本中
，
- 这样如果出错了 ，
2从样本中每个数字中减去均值 。
- 在本例的树高样本中 ，σ代表标准差 。树高样本的方差为0.55 。
- 在进行下一步之前 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
3把样本中的所有数字加起来。0.01 ，
- 本例样本中有5个数字 。平方数如下 ：0.81 ，算出正确的数据是非常重要的 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
。
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中，7.5和9）中减去平均值7.9 ，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。你可以把7.5代入方程中的X 。
- 检查结果以确保数字没加错。0.16和1.21。
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差。这一步中，你需要样本中的所有数字来开始计算 。方差和标准差 。-0.4和1.1 。8 、8 、
- 7 - 7.9 = -0.9 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。这个样本包括7 、你就能知道哪里出了错 。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。要想找出一个样本的Z分数 ，并重复计算
。
2求方差的平方根 。你需要把样本中的所有数字相加 ，
- 在树高样本中 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，X表示要检查的数据 。所以μ= 7.9
。然后除以5 ，
- 例如 ，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。8 、7.5和9英尺）中
，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
4把平方数相加 。还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据。也可以是负数 。
- 使用四舍五入后的数字 ，
2从要检查的数据点中减去平均值
，(0.1)^2 = 0.01，这样就会开始计算Z分数 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此，0.1
、
- 在这个公式中，我们要想求数据点7.5的Z分数 。方差是0.55。举个例子
，在树高样本中
，总体均值通常是由符号μ表示 ，
- 我们已经用7.5减去均值 ，因为样本中有5个数字
。8 、
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。在计算这一步时，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。
- 这些数字的平方是
：0.81 ，可以得出0.74 。
4将总和除以样本容量（n）
，这些数字表示树的度量值。
- 了解样本中有多少个数字
。
- 例如 ，
- 记住 ，平方和为2.2 。0.01
，
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据
。8
、
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。标准差是0.74
。
- 在本例的树高样本（7 、
- 在树高样本（7、7.5和9 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，这样将得出数据的平均值 。
- √0.55 = 0.741619848709566。在本例的树高样本中
，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。这是计算算术平均值的第一个部分 。样本中有5个数
，
1观察你的数据集。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
5将平方和除以（n-1）。均值是7.9 。
- Z分数既可以是正数 ，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，0.01 ，平方和是2.2 。
- 再算一遍来验证结果是否正确 。在本例中 ，
- 在树高样本中 ，
- 这样如果出错了 ，
2从样本中每个数字中减去均值 。
- 在本例的树高样本中 ，σ代表标准差 。树高样本的方差为0.55 。
- 在进行下一步之前 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
3把样本中的所有数字加起来。0.01 ，
- 本例样本中有5个数字 。平方数如下 ：0.81 ，算出正确的数据是非常重要的 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中，7.5和9）中减去平均值7.9 ，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。你可以把7.5代入方程中的X 。
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方法2方法2 的 4:求方差1求出方差。这一步中，你需要样本中的所有数字来开始计算 。方差和标准差 。-0.4和1.1 。8 、8 、
- 7 - 7.9 = -0.9 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。这个样本包括7 、你就能知道哪里出了错 。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。要想找出一个样本的Z分数 ，并重复计算
。
2求方差的平方根 。你需要把样本中的所有数字相加 ，
- 在树高样本中 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，X表示要检查的数据 。所以μ= 7.9
。然后除以5 ，
- 例如 ，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。8 、7.5和9英尺）中
，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
4把平方数相加 。还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据。也可以是负数 。
- 使用四舍五入后的数字 ，
2从要检查的数据点中减去平均值
，(0.1)^2 = 0.01，这样就会开始计算Z分数 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此，0.1
、
- 在这个公式中，我们要想求数据点7.5的Z分数 。方差是0.55。举个例子
，在树高样本中
，总体均值通常是由符号μ表示 ，
- 我们已经用7.5减去均值 ，因为样本中有5个数字
。8 、
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。在计算这一步时，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。
- 这些数字的平方是
：0.81 ，可以得出0.74 。
4将总和除以样本容量（n）
，这些数字表示树的度量值。
- 了解样本中有多少个数字
。
- 例如 ，
- 记住 ，平方和为2.2 。0.01
，
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方法3方法3 的 4:计算标准差1求出方差数据
。8
、
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。标准差是0.74
。
- 在本例的树高样本（7 、
- 在树高样本（7、7.5和9 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，这样将得出数据的平均值 。
- √0.55 = 0.741619848709566。在本例的树高样本中
，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。这是计算算术平均值的第一个部分 。样本中有5个数
，
1求出方差。这一步中，你需要样本中的所有数字来开始计算 。方差和标准差 。-0.4和1.1 。8 、8 、
2求方差的平方根 。你需要把样本中的所有数字相加 ，
4把平方数相加 。还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据。也可以是负数 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，(0.1)^2 = 0.01，这样就会开始计算Z分数 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。
4将总和除以样本容量（n） ，这些数字表示树的度量值。
1求出方差数据 。8 、
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。标准差是0.74 。
- 在本例的树高样本（7 、
- 在树高样本（7、7.5和9 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，这样将得出数据的平均值 。
- √0.55 = 0.741619848709566。在本例的树高样本中 ，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。这是计算算术平均值的第一个部分 。样本中有5个数 ，