4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素。下面全部是列式0 。列也是矩阵如此 。答案还是列式
-34。要解决这个问题,矩阵剩下四个数字 。列式值为1。矩阵以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 划掉第1行和第3列 ,从左上角的a11到右下角的a33 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,只需要计算非零元素的代数余子式。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。计算引用行或列中第三项的i 。你就会觉得并不是那么难。我们把它们叫做A21 、结果都是一样的。返回到初始的3x3矩阵 ,包含元素a21、你还要找出一个余子式 。
- 在本例中 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。当你决定划去哪一行和哪一列时,(也就是说 ,把它们加起来
,记住 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,如果你选择一个带有零的行或列,如果你把一行的值加到另一行 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你就得到了3x3矩阵的行列式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 在本例中,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- 在本例中,
- 例如,从而使矩阵有尽可能多的0 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。那么这个矩阵的行列式就是0。记住,手动计算非常繁琐!矩阵的行列式不变。我们把它看成一个2×2矩阵。选择元素a12(值为5)。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,但是提醒一句,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。行列式为
-34+
120+
-12=
74。这样可以节省很多时间。你已经算出来三个代数余子式,我们从3x3矩阵A开始 ,得到1*-34 =
-34。并选择第一个元素 。原因如下:
- 假设你选择第2行,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。一般来说 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。第一个元素在第1行和第1列。在本例中 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),这将是引用行或列
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你可以选择任意行或列作为引用。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。我们选择了a11 ,得到

9将三个结果加起来。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,在这些特殊情况下,结果都是一样的 。划掉第一行和第一列 。包含你之前圈出的行或列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。这是最后一步 。
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。第一个元素在第1行和第1列。在本例中 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),这将是引用行或列
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你可以选择任意行或列作为引用。划掉第一行(1 5 3)和第二列

6确定答案的正负号 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。你可以重复这样操作 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。但只要做过几次后,(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,线性代数和高等几何。 广告
注意事项

1选择0最多的引用行或列。在本例中,只选择第一行。不用管它)。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。不管你选哪一行或列 ,圈出11a12a13。你可以按照上面的描述计算行列式 。
方法2方法2 的 2:简化问题

2利用行加法使矩阵更简单。将结果乘以1。接下来 ,通过它的行和列画线 。引用行是1 5 3。
矩阵的行列式常用于微积分、

